Desde hace más de una década, Alvantia, que está certificada como empresa innovadora, comenzó a desarrollar diferentes proyectos de I+D+i enfocados al sector de la financiación comercial y financiados con fondos de la Unión Europea.

Gracias a estos proyectos, la compañía cuenta actualmente con dos innovadoras plataformas software, una de Factoring y otra de Confirming. Ambas han sido diseñadas para dar servicio a entidades especializadas en financiación de circulante, están basadas en las últimas tecnologías, son fácilmente integrables y disponen de todas las modalidades comerciales demandadas por el mercado.

A lo largo de los años, para ofrecer una gama de servicios cada vez más completa y dar respuesta a las demandas más exigentes del sector, la compañía ha ido mejorando y complementando estas plataformas funcional y tecnológicamente a través de mejoras en la arquitectura, ampliación mediante nuevos módulos comerciales y nuevos sistemas inteligentes.

En este sentido, el último proyecto en el que Alvantia ha estado trabajando se denomina «BD+ML Apply Confirming» y se trata de un sistema inteligente para la optimización de la operativa de Confirming a través del procesamiento masivo de información y Machine Learning, que permitirá a las entidades financieras convertir la información proveniente de Confirming en el activo más valioso para la toma de decisiones y la optimización de anticipos.

El sistema mejorará los procesos de gestión y explotación de la oferta que administran los operadores de Confirming frente al universo de proveedores con los que se trabaja, con el fin último de incrementar la financiación a las Pymes mediante la personalización e individualización de las condiciones y los sistemas de gestión de la oferta.

Para la configuración de esta solución han sido imprescindibles dos tipos de tecnologías:

• Tecnologías de procesamiento masivo de datos, particularmente Big Data, para el tratamiento de conjuntos de datos complejos provenientes de las decisiones individuales de los proveedores respecto a las facturas que anticipan y que permitan determinar las variables a los que los proveedores son más sensibles.
• Nuevos algoritmos de Machine Learning para, a través de estos datos masivos ya procesados, identificar patrones que permitan elaborar predicciones de forma automática con las que pueda el sistema proponer de forma autónoma valores determinados en variables a las que los proveedores son sensibles, y de esta manera que los operadores de Confirming puedan ofrecer a las empresas condiciones o precios más ajustados a sus necesidades particulares.

 

Este proyecto ha sido financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation.